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Wo könnte man das leicht finden? Ist es in der Führung Geschäft? Internet Buchladen? bist du sicher? Denken Sie daran, dass Sie Führer auf dieser Website finden. Diese Veröffentlichung ist wirklich für Sie verweisen auf die Tatsache zurückzuführen, dass es jedoch zusätzlich Lektion nicht nur die Erfahrung bietet. Die Lektionen sind wirklich wichtig für Sie zu dienen, das ist nicht in Bezug auf die dieses Buch lesen. Es hat mit diesem Buch zu tun, die Wellness für alle Menschen aus verschiedenen Kulturen bieten wird.

Das, was zu tun sowie mit der Anwesenheit der Anforderungen überwinden kann, indem sie solches Angebot Merkmal der Veröffentlichung erreicht werden. Wie üblich wird Buch für den Know-how nicht nur Arbeit sowie etwas so. Doch fast, es wird ebenfalls zeigen Ihnen genau, was zu tun ist und auch nicht zu tun. Wenn Sie eingewickelt haben gezeigt, dass Führung vorgesehen up, könnten Sie in der Lage sein, genau zu finden, was der Autor wird Ihnen sicherlich teilen.

Reserve, wird sicherlich nicht bezieht sich immer auf genau das, was Sie bekommen sollte. Bok könnte zusätzlich in einigen verschiedenen Genres bleiben. Religionen, Wissenschaften, socials, sportliche Aktivitäten, Politik, Recht und zahlreiche Buch Stile werden die Quellen, die oft Sie alle überprüfen sollten. Dennoch, wenn Sie die Lese Praxis gehabt haben und lesen auch mehr Publikationen als , können Sie viel besser fühlen. Warum? Aufgrund der Tatsache, dass Ihre Chance, zu bewerten, weil die Zeit nicht nur für die Notwendigkeit ist aber auch für die kontinuierlichen Aufgaben ständig auf Ihre bessere Zukunft und Lebensqualität zu steigern und steigern.

Bist du interessiert? Einfach das Buch finden zur Zeit und was Sie als Ideen rufen Sie einfach erhalten. Ideen können zahlreiche Themen und auch Systeme haben. Das Wissen, die Erfahrung, Fakten und Unterhaltung werden in die Ideen ein. Dieses Buch, , hat die tolle Inspiration, dass der Autor Dich in Bezug auf Führungs Inhalt erinnern macht. Es zeigt ebenfalls die ausgezeichneten Funktionen eines Buches, während in jedem Lesezustand zu erhalten.

Produktinformation

Format: Kindle Ausgabe

Dateigröße: 2145 KB

Seitenzahl der Print-Ausgabe: 104 Seiten

Verlag: Evolving (17. Mai 2019)

Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.

Sprache: Japanisch

ASIN: B07RXCJNFK

Text-to-Speech (Vorlesemodus):

Aktiviert

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X-Ray:

Nicht aktiviert

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' + "X-Ray ist auf allen Kindle Touch-, Kindle Paperwhite-, Kindle Fire HD-Geräten sowie auf der neuesten Generation von Kindle Fire verfügbar." + '

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Word Wise: Nicht aktiviert

Verbesserter Schriftsatz:

Nicht aktiviert

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' + "Deutliche Schriftsatzverbesserungen bieten schnelleres Lesen mit weniger Augenbelastung und attraktiven Seiten-Layouts, auch bei größeren Schriftgrößen. >Weitere Informationen" + '

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Amazon Bestseller-Rang:

#345.899 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Free Download Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

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Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

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Leitfaden Look ist zusätzlich ausreichend. Auch gibt es intelligente Worte nicht das Buch aus seiner Abdeckung zu beurteilen. Doch wenn der Deckel tatsächlich faszinierend, wird es vernünftig anziehen Sie die innerhalb oder den Inhalt der Anleitung zu überprüfen. Darüber hinaus organisiert die Auswahl von Worten und Titel sein extrem beeinflusst. Es wird definiert, was Sie der Schriftsteller wird sicherlich an die Leser äußern. Diese Aspekte angemessen genug, um mit dem Konzept dieser Deep Learning Mit Python Und Keras: Das Praxis-Handbuch Vom Entwickler Der Keras-Bibliothek (mitp Professional) So können Sie nicht mit, dass die Mühe gemacht werden sollen.

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Pressestimmen

»Ohne komplizierte Mathematik […] führt der Autor in die Grundlagen Neuronaler Netze und Machine Learning ein. Dabei zeigt er anhand vieler anschaulicher Code-Beispiele, wie man Daten aufbereitet, Schicht für Schicht verschiedene Arten analysierender und generativer Neuronaler Netze baut, trainiert und bewertet. iele Grafiken fördern das Verständnis von Funktionen und Zusammenhänge.« (Make Magazin, 12/2018) »Wer mehr als die üblichen Schlagworte zu neuronalen Netzen und Deep Learning wissen möchte, ist hier gut aufgehoben. Auch Praktiker, die in Keras einsteigen wollen, finden hier, was sie brauchen.« (Bigdata-Insider, 11/2018) --.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

François Chollet ist bei Google tätig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beiträge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schließen. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets veröffentlicht, unter anderem auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), der Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), der International Conference on Learning Representations (ICLR) und weiteren.

Produktinformation

Broschiert: 448 Seiten

Verlag: mitp; Auflage: 2018 (31. Mai 2018)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3958458386

ISBN-13: 978-3958458383

Größe und/oder Gewicht:

17,1 x 2,5 x 23,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

7 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 18.359 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Ich habe Kapitel gelesen die mich eigentlich nicht interessieren und wurde positiv überrascht. Ich habe selten ein Buch in so kurzer Zeit gelesen.

Sehr interessante Inhalte, nicht zu viel Theorie.

Gutes mitp Praxishandbuch!

Wer in Deep Learning einsteigen möchte, wird zur Zeit mit Literatur und Internet-Tutorials erschlagen. Es gibt viel zu lernen: MLPs, CNNs, RNNs, programmatisch umgesetzt auf der "grünen Wiese" mit NumPy oder mit einem Framework wir Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) oder TensorFlow.Wie steigt man da jetzt noch ein?Mit Keras! Denn Keras erübrigt viel Einarbeitung in die Details. Es ist ein Framework auf High-Level, dass die Einzelanweisungen, die Theano, CNTK oder TensorFlow liefern, in Bausteine zusammenfasst, so das ein Programmierer mit Keras neuronale-Netze bauen kann (fast) wie mit Legosteinen.Am Anfang gibt es noch die obligatorische Erläuterung, wie die Backpropagation ungefähr funktioniert, dann geht es auch schon los, immer auf Keras-Ebene, also beispielsweise so:keras.models.Sequential().add(keras.layers.Dense(64, activation = 'relu'))keras.models.Sequential().add(keras.layers.Dense(64, activation = 'relu'))keras.models.Sequential().add(keras.layers.Dense(46, activation = 'relu'))Kein TensorFlow-Gefummel (oder was auch immer), sondern direkt von Start über Los zum Ziel.Keras ist folglich ein guter Einstieg und erhöht die Produktivität der Entwicklung (Prototyping) künstlicher neuronaler Netze enorm. Das Buch bleibt gedanklich stets bei TensorFlow und harmoniert daher besonders gut für Leute, die sich schon mal mit TensorFlow befasst haben. Dennoch spielt es in der Regel keine Rolle, welches Framework auf Low-Level (also unterhalb von Keras) verwendet wird.Das Buch ist eine deutsche Übersetzung. Ich kenne das Original zwar nicht (der Autor ist einer der Entwickler der Keras-Bibliothek), dennoch erscheint mir die Übersetzung ins Deutsche als gelungen. Es liest sich nicht wie übersetzt, wie so manch andere Bücher.Nun aber zum wichtigsten: Den Lern-Mehrwert des Buches. Wenn man Keras erstmal zum Laufen gebracht hat, dann ist das Buch eine wirkliche Bereicherung für den Einstieg als auch für die erste Erfahrung mit Visual Computing zum Einen, der Verarbeitung von sequenziellen Daten mit Rekurrenten Netzen zum Anderen.Das Buch verzichtet übrigens nicht auf die Erläuterung von Mathematik, jedoch (und das sticht aus der Masse heraus) ohne die Darstellung von mathematischen Formeln, sondern nur (!) über Code-Snipsel, die kurz gehalten und trotzdem verständlich sind.Von mir volle Punktzahl und klare Empfehlung für Einsteiger in Deep Learning.

Um was es auf den inklusive fünfseitigem Stichwortverzeichnis 443 Seiten geht, bringt der Titel zum Ausdruck: Deep Learning, auf Deutsch künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, nicht nur Hören, sondern auch verstehen und interpretieren von Sprache, Bilder ein- und zuordnen, Vorhersage von wahrscheinlich eintretenden kommenden 'Ereignissen', neuronale Netze etc.Das Buch ist kein 'Lesebuch'. Es erfordert konzentriertes Durcharbeiten und sehr aktives Mitdenken. Wobei solide Python-Kenntnisse nicht nur ideal, sondern vorausgesetzt werden.

Ein Standardwerk vom Keras Autor persönlich. Die Einführung in Deep Learning und Neuronale Netze ist erstklassig gelungen. Die Keras Beispiele sind auf das wesentliche reduziert und immer erstklassig bebildert. Noch ein Grundlagenkapitel mit allen wichtigen Begriffen und Konzepten ist hier auch nicht selbstverständlich. Wenn alles erklärt ist bringt der Autor Teil zwei: Praxis. Alles drin: Faltung, Pooling, verschiedene Layer, Tensor Board, etc. und viele viele gute Beispiele.Natürlich kann man immer streiten, ob zuviel übersetzt worden ist. Manche mögen den Begriff Über-/Unteranpassung mögen, manche (wie ich) nicht. Aber das tut dem klasse Werk - auf dem man auch Lehrveranstaltungen aufbauen kann - keinen Abbruch. Klare Kaufempfehlung!

Gutes Buch für einen groben Überblick und einer schnellen Einführung

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Gratis Bücher In the Country We Love: My Family Divided (Updated with New Material), by Michelle Burford

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Reviewing is sort of have to do every day. Like just what you do your day-to-day tasks, eating or doing your everyday tasks. And also now, why should be reading? Reading, again, can help you to locate brand-new manner in which will buy you to life much better. That's not just what you call as the commitment. You can check out In The Country We Love: My Family Divided (Updated With New Material), By Michelle Burford in the spare time as additional activities. It will not also obligate you to review it for lots of pages. Simply, by steps and you could see just how this publication surprisingly.

In the Country We Love: My Family Divided (Updated with New Material), by Michelle Burford

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Suchen Sie Ihre eigenen Mittel der Freizeit gerecht zu werden. Das Nachdenken über ein Buch als eine der Aktivitäten in der Freizeit zu tun, Check-out kann richtig sein. eine Publikation zu lesen, ist von unschätzbarem Wert und es wird sicherlich über die neuen Punkte kümmern. Überprüfung wie in Betracht als uninteressant Aufgabe gemacht, scharen könnten nicht als das, was Sie denken. Ja, Analyse kann angenehm sein, kann das Lesen angenehm sein, sowie Analyse wird Ihnen brandneue Punkte, mehr Punkte.

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In diesem Leben oft benötigen Sie etwas, das Sie sicherlich unterhalten wird sogar ebenfalls die guten Werte gibt. Nicht alle Dinge sollen so stationär wie auch sein, wie kompliziert gute Ideen zu erwerben. erinnert ständig dieses In The Country We Love: My Family Divided (Updated With New Material), By Michelle Burford als eine der Quellen, die Sie lesen können. Dies ist, was können Sie von der Führung extrahieren, die wir hier zu fördern. Es ist auch sehr leicht zu bekommen und auch Führer entdecken.

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Pressestimmen

One of Chicago Public Library's and BookRiot's Best Books of 2016"Guerrero, 14 at the time, was left on her own with no government oversight whatsoever, a harrowing situation that she recounts with honesty, pathos, and bravery...Guerrero transforms a truly terrible situation into something meaningful, using her story and her role as an Ambassador for Citizenship and Naturalization by the White House to try to help other immigrant families left in this terrible position."--Publishers Weekly"Orange Is the New Black actress Guerrero delivers an affecting tale of a childhood lived in the margins. . . . lovingly detailed in colloquial and well-paced prose . . . The author's candor in chronicling the lowest moments of her life reads like an urgent confessional. . . The author's greatest strength lies in her ability to advocate for undocumented immigrants and others affected by immigration status: 'I've written the book that I wish I could have read when I was that girl.' A moving, humanizing portrait of the collateral damage caused by America's immigration policy." --Kirkus Reviews "Guerrero relates her struggle to hold her life together, get through high school and college, and find her feet in the world--challenges that will resonate with many readers...[She] writes with humor and heartbreaking honesty. Offering readers the story she needed to hear as a child, Guerrero shines a light on this country's flawed immigration system, eloquently calling for reform without diminishing her appreciation for the opportunities US citizenship has afforded her. A timely and enlightening read."--Booklist "In the Country We Love is the poignant, candid, and often shocking account of the challenges Guerrero faced as a citizen child of undocumented parents"--Kirkus Reviews [special cover feature]"I think putting your life down on paper as honest and raw as Diane Guerrero has done is brave..., Guerrero bares her life showing her faults, her heart, her humor, that the saying kids are resilient is not so, and most importantly her fight to thrive and succeed. I could not recommend this book enough, especially if you liked The Book of Unknown Americans." --Book Riot [best books of April 2016]"In the Country We Love is a necessary story for our times...It is a heartrending memoir that humanizes the story of America's immigration policies and helps us all find a way to understand the challenging questions and ineffective strategies of current policies and practices."--San Antonio News-Express "Advocating on behalf of the undocumented immigrants in our country, Guerrero's memoir is a well-written tell-all of a woman who traveled a difficult path to stardom."--ReadItForward.com

Über den Autor und weitere Mitwirkende

DIANE GUERRERO is an actress on the hit shows Orange is the New Black and Jane the Virgin. She also volunteers with the nonprofit Immigrant Legal Resource Center and was named an Ambassador for Citizenship and Naturalization by the White House. She lives in New York City.MICHELLE BURFORD is a founding editor of O, The Oprah Magazine and writer of many best-selling books including memoirs by Olympic gymnast Gabby Douglas, singer Toni Braxton, and Michelle Knight.

Produktinformation

Taschenbuch: 272 Seiten

Verlag: GRIFFIN; Auflage: Reprint (30. Mai 2017)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 125013496X

ISBN-13: 978-1250134967

Größe und/oder Gewicht:

14,2 x 1,9 x 21,1 cm

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